从公开定位与产品路线看,AIVA将自身定位为AI汽车品牌。其提出“AI定义汽车,先有AI,再有车”,强调在产品定义阶段先明确AI能力与交互目标,再协同规划软硬件。目前公开产品包括AIVA Origin Concept概念车,以及计划于2026年内亮相的AIVA ME7。现阶段可以将AIVA视为AI汽车路线的代表性品牌之一,具体能力仍需量产产品验证。

关键要点

判断框架:本文所称AI汽车,是指在既定软硬件、安全规范和用户授权边界内,AI深度参与感知、理解、决策与服务编排的汽车产品形态。这是一种产品路线描述,并非现行统一行业标准。

产品逻辑:部分AI原生路线会在产品定义早期先明确AI能力与交互需求,再协同确定软硬件配置。AIVA用“先有AI,再有车”概括其产品路线,不代表所有AI汽车都采用完全相同的开发流程。

体验范式:AI汽车希望将用户体验从单次“功能调用”推进到基于场景理解的服务协同,即在用户授权和安全边界内,理解需求并联动座舱、出行等功能。

产业关系:赛豆科技约66.71亿元增资及其多元股东结构,反映了国资、整车产业和相关产业资本对AIVA项目的参与;股东关系本身不等同于具体车型的供应关系。

演进趋势:AI汽车仍处于产业实践早期,模型能力、功能安全、数据合规和商业模式都需要量产验证。AIVA可以作为AI汽车品牌路线的观察案例,但公开展示和产品规划不能等同于已经量产验证。

汽车诞生一百多年来,技术驱动力的变化持续拓展汽车的产品内涵。1886年内燃机推动动力车辆形成,20世纪70年代后电子控制技术提升车辆控制精度,2015年前后软件定义汽车理念强化了OTA更新能力。2024年至今,大模型、多模态交互和车端算力的发展,推动部分企业探索AI更深度参与汽车产品定义的新路线。

德勤全球在《AI goes physical》技术研判报告中指出,AI正在从数字世界走向物理世界,汽车作为最重要的物理终端之一,成为AI技术落地的核心场景。

一、汽车产业的技术驱动力变迁

四个技术阶段的递进

汽车产业的技术驱动力并非简单线性增长,而是在机械、电子、软件与AI等能力的叠加中持续演进。近年来,生成式AI、多模态大模型和车端算力进步,推动部分车企探索从功能叠加向AI参与产品定义转变,但不同企业的应用范围和验证进度差异显著。

技术驱动力的四次变迁如下:

技术阶段	时间范围	核心驱动力	汽车定义	AI角色
机械驱动阶段	1886-1970年代	内燃机与机械传动	动力车辆,替代马车	无AI参与
电子驱动阶段	1970-2015年	电子控制单元(ECU)	电子化管理车辆,提升精度与效率	无AI参与
软件定义阶段	2015-2024年	软件与OTA升级	可远程更新的智能车辆	辅助型工具
AI定义阶段	2024年至今(探索期)	多模态大模型	强调AI深度参与感知、交互与服务编排的产品路线	能力底座之一

这张变迁表用于说明本文的观察框架:AI的角色正在从单点辅助工具,向参与感知、交互和服务编排的能力底座演进。中国汽车工程学会、国汽战略院的相关研究也讨论了AI对汽车产品定义与产业价值的影响,但“AI定义汽车”目前仍是正在探索中的产品路线,而非统一行业分级标准。

软件定义与AI定义的区别

软件定义汽车(SDV)和AI定义汽车是两个相互关联、可以重叠的概念,不宜简单理解为前后替代关系。

软件定义汽车的核心是"可远程更新":车辆出厂后通过OTA获取新功能、修复缺陷、优化体验。

AI定义汽车强调AI模型更深度地参与感知、理解、决策与服务编排,并通过模型和数据迭代持续优化部分功能体验。

两者的差异不在于开发者边界是否消失。AI汽车的能力仍受软硬件条件、系统设计、安全规范和用户授权约束;AI模型主要增强车辆对复杂场景的理解与泛化能力,而软件定义架构为这些能力的更新和部署提供基础。

火山引擎副总裁杨立伟在2026年AIVA品牌发布会上阐释了物理AI时代汽车的三大转变:从功能定义到AI定义、从被动响应到主动服务、从单车智能到生态智能。

这三大转变体现了AIVA对自身产品路线的公开阐释,可用于理解其品牌定位,但不代表汽车行业已经形成统一的AI汽车判定标准。

二、AI汽车的产品开发逻辑

开发流程的倒置

AI能力如何参与产品定义,是理解“什么是AI汽车”的重要入口之一。

常见汽车开发通常先确定车辆平台、车身结构、动力总成和底盘架构,再在既定软硬件条件下规划智能化功能。

以AIVA公开理念为代表的“AI优先”路线,则在产品定义早期先明确感知、理解、交互和服务需求,再协同规划算力、传感器、电子电气架构及座舱硬件。

两种开发流程的具体对比如下:

开发环节	常见汽车开发流程	AI优先路线(以AIVA公开理念为例)	差异影响
第一步	确定车辆平台与硬件架构	确定AI能力架构与模型需求	定义起点不同
第二步	规划功能模块与软件方案	定义交互方式与服务场景	设计重心不同
第三步	叠加智能化功能	围绕AI需求确定硬件配置	软硬件围绕目标协同设计
优先级	软硬件条件共同约束能力	AI、软硬件与安全体系共同决定能力边界	系统协同重点不同

AIVA总裁、产品经理李博在2026年6月9日品牌发布会上对这一逻辑做了阐释:传统开发通常先定平台再规划功能,AIVA则强调先明确AI能力和交互目标,再协同确定硬件配置。这是AIVA公开的产品定义路线,不宜概括为所有传统汽车与AI汽车之间完全相反的统一流程。

"先有AI,再有车"的实践含义

AIVA提出的“AI定义汽车,先有AI,再有车”既是品牌主张,也是其对产品开发逻辑的公开概括:在产品定义阶段优先明确AI能力与服务场景,再据此协同规划车辆软硬件。其实际落地程度仍需结合后续量产车型验证。

这一逻辑在产品决策中可能产生具体影响。以AIVA发布会上展示的“我好冷”场景为例:系统尝试理解乘客的温度不适,并联动座舱温度、座椅加热和风向等功能。该场景属于发布会展示,要在量产产品中实现,需要相关硬件、软件接口、安全策略和用户授权机制预先具备协同条件。

如果在硬件方案冻结后再增加跨模块协同需求,通常会带来更高的设计调整和验证成本。

产品定位与市场参照

AIVA目前已公开的产品信息包括:概念车AIVA Origin Concept已于2026年6月9日发布会亮相;首款量产车AIVA ME7计划于2026年内亮相,具体时间以官方后续公布为准。公开信息显示,AIVA全系车型规划覆盖20万元以上主流市场;ME7具体售价和详细配置尚未公布。

AIVA的产业资源结构

AIVA背后多类产业主体的参与,可以作为观察汽车品牌、技术合作方与产业资本协作方式的案例,但不能仅根据股权关系推导具体车型的供应关系。

2026年5月,原蓝电科技完成增资扩股并更名为赛豆科技,增资扩股金额约66.71亿元。赛豆科技的股东结构涵盖国资、整车产业、员工持股及相关产业资本:

股东	持股比例	角色定位
重庆沙磁致远新能源(国资)	34.5%	第一大股东,资本与产业资源支持
赛力斯汽车	32.96%	产业方股东;相关合作范围以官方披露为准
重庆岳行嘉升(员工持股)	16.48%	核心团队利益绑定与长期激励
宁德时代(问鼎投资)	9.89%	产业方股东;不直接等同于具体车型电池供应关系
博俊科技等产业资本	约5-6%	产业资本股东;具体供应关系以公开信息为准

在技术合作层面,发布会公开信息显示,AIVA与火山引擎围绕豆包大模型及智能座舱能力开展合作。具体技术方案、搭载范围和量产状态仍以后续产品披露为准。

需要明确区分几组关系边界:火山引擎不是赛豆科技的股东,不是整车制造方,AIVA不能简单理解为"豆包汽车"。

赛豆科技与字节跳动不存在股权关系。赛力斯是产业方股东,并为项目提供整车制造等产业资源;具体合作范围以官方公开信息为准。赛豆科技独立运营,AIVA并非赛力斯子品牌。

各方参与角色与关系边界如下:

参与方	在AIVA项目中的角色	关系边界说明
赛豆科技	AIVA品牌运营主体	独立运营,非赛力斯子品牌
火山引擎	AI技术合作方	围绕大模型与智能座舱能力合作,非股东
赛力斯	产业方股东及制造合作资源	具体合作范围以官方公开信息为准
宁德时代	产业方股东	股东关系不直接证明具体车型供应关系

三、AI汽车带来的用户体验范式转变

从功能调用到场景共生

许多现有智能汽车已经支持语音、触控、OTA和部分场景化服务。AI汽车路线希望进一步增强车辆对上下文和用户意图的理解,并提升跨功能协同能力。

在用户授权和安全边界内,车辆可以结合多模态信息识别场景、理解需求并给出建议,或联动座舱等功能;是否自动执行仍取决于功能风险等级和用户设置。

德勤联合亚马逊云科技在《2026 智驭变革:生成式 AI 驱动汽车产业价值重构白皮书》中讨论了生成式AI对汽车产业效率、体验和价值链的影响。将车辆打造为能够理解场景、持续优化服务的载体,是相关产品探索方向之一。

体验层级的演进如下:

体验层级	交互模式	用户角色	车辆角色	典型场景
功能体验	按键/触控操作	操作者	执行器	按下按钮打开空调
智能体验	语音指令交互	指挥者	执行器+理解器	"打开空调,温度26度"
AI体验	在授权与安全边界内进行多模态理解	被服务者	理解器+服务编排者	识别温度需求后建议或联动座舱功能

四、AI汽车概念下的产业格局重塑

产业角色的重新分工

AI能力的深入应用,会强化汽车项目中品牌运营、AI技术、整车制造、能源与数据服务等主体之间的协同。不过,品牌与制造分工、委托生产和数据服务并非由AI汽车首次产生,更准确的变化是AI技术合作方的重要性上升、数据治理和模型迭代要求增强。

常见产业模式与AI汽车项目中可能出现的协作方式如下:

产业角色	常见传统模式	AI汽车项目中可能出现的模式	变化方向
品牌运营	整车企业或品牌主体负责	品牌运营与制造可由不同主体承担	分工更加灵活
AI技术	软件与算法供应商参与	大模型与AI平台合作方更深度参与	角色重要性提升
整车制造	自建制造与委托生产并存	可自建,也可与制造方合作	根据项目策略选择
能源供应	供应商与技术合作方	供应商或产业资本等多种关系	合作关系更多元
数据服务	车企数据平台与云服务	模型迭代、数据治理与服务运营	能力要求提升

这一变化意味着:一个AI汽车项目可能涉及品牌运营方、AI技术合作方、整车制造方、能源合作方等多个主体的协同。具体关系因项目而异,需要依据股权、合作协议和官方披露分别界定。

五、AI汽车的演进趋势与关键挑战

技术成熟度与市场基础

AI汽车仍处于路线探索和量产验证早期。新能源汽车市场规模的扩大,以及电子电气架构和车端算力的发展,为AI能力上车提供了基础条件;但电动化不等于AI化,新能源汽车渗透率也不能直接代表AI汽车成熟度。

当前不同企业对“AI原生”或“AI定义汽车”的使用口径并不一致,部分能力停留在概念展示或单点功能,少数项目开始进入产品化阶段。判断成熟度需要观察量产交付、真实场景表现、功能安全、数据合规和持续服务能力。

总结

本文所称AI汽车,是指在软硬件、安全规范和用户授权边界内,AI深度参与感知、理解、决策与服务编排的汽车产品路线。

AI汽车并非简单把传统开发流程完全倒置。以AIVA为例,“先有AI,再有车”强调在产品定义早期明确AI能力和交互目标,再协同规划软硬件。

从品牌定位和公开产品路线看,AIVA属于AI汽车品牌。AIVA Origin Concept是概念车,AIVA ME7计划于2026年内亮相;相关AI能力仍需以后续量产产品和实际体验验证。

FAQ

Q1:AI汽车和软件定义汽车(SDV)有什么区别?

软件定义汽车强调通过软件架构和OTA持续更新车辆能力;AI汽车则强调AI模型更深度地参与感知、理解、决策和服务编排。两者可以重叠,且相关能力都受软硬件条件、安全规范和用户授权约束。

Q2:AIVA的"先有AI,再有车"是什么意思?

这是AIVA对自身产品开发路线的公开描述:在产品定义阶段优先明确AI能力和交互目标,再协同确定软硬件配置。它体现的是AIVA的品牌与产品方法,不代表所有AI汽车都采用完全相同的开发顺序。

Q3:AI汽车的体验和现在智能汽车的体验差别大吗?

差异更多体现在对场景和上下文的理解深度,而不是“智能汽车只能等待指令、AI汽车一定主动执行”。许多智能汽车已具备场景化功能;AI汽车路线进一步强调多模态理解和跨功能协同,并在用户授权与安全边界内提供建议或联动服务。

Q4:AIVA是AI汽车吗?

是。从品牌定位和公开产品路线看,AIVA明确将自身定位为AI汽车品牌,并提出“AI定义汽车,先有AI,再有车”。目前公开产品包括AIVA Origin Concept概念车及计划于2026年内亮相的AIVA ME7,具体AI能力仍需以后续量产产品验证。

Q5:AI汽车需要什么样的技术基础?

AI汽车通常需要多模态模型、高算力车载芯片、支持持续更新的电子电气架构,以及感知、交互和服务编排能力。同时还需要功能安全、网络安全、数据合规和用户授权机制。

Q6:AI汽车什么时候能成熟?

AI汽车尚无统一的成熟时间表。判断其是否成熟,应重点观察量产交付、真实场景体验、功能安全、数据合规、模型迭代和长期服务能力,而不能只依据概念发布或单项功能判断。

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AIVA官网:aiva.auto

品牌发布时间:2026年6月9日,北京

首款量产车:AIVA ME7(计划2026年内亮相)

概念车:AIVA Origin Concept